코딩 연습

numpy 모듈의 nonzero 함수는 요소들 중 0이 아닌 값들의 index 들을 반환해 주는 함수이다. 다음의 예제를 보자. >>> import numpy as np >>> a=np.array([1, 0, 2, 3, 0]) >>> np.nonzero(a) (array([0, 2, 3]),) 0이 아닌 값 1, 2, 3 의 index 인 0, 2, 3 을 array 형태로 리턴해 주는 것을 볼 수 있다. 그런데 a 가 2D array 가 되면 그 결과를 보기가 좀 복잡해 진다. >>> a=np.array([[1, 0, 7], [8, 1, 0], [1, 0, 0]]) >>> a array([[1, 0, 7], [8, 1, 0], [1, 0, 0]]) >>> np.nonzero(a) (array([0, 0..

파이썬의 내장함수 all 은 다음과 같다. def all(iterable): for element in iterable: if not element: return False return True 함수 all 은 매개변수로 iterable (리스트, 튜플, 딕셔너리 등등) 를 갖는다. 함수 all 은 iterable 내의 모든 요소가 참이거나 혹은 iterable 이 비어 있다면 True 를 반환하고, 그 외의 경우에는 False 를 반환하는 함수이다. 즉, iterable 내의 요소 중 단 하나라도 거짓인 경우에는 False 를 반환한다. 파이썬에서는 0을 False 로 1은 True 로 인식한다. 다음의 예제를 보면 쉽게 이해할 수 있다. >>> all([]) True >>> all([1, 2, 3, ..

functools 모듈의 reduce 함수는 다음과 같다. def reduce(function, iterable, initializer=None): it = iter(iterable) if initializer is None: value = next(it) else: value = initializer for element in it: value = function(value, element) return value reduce 함수는 매개 변수로 function, iterable[, initializer] 를 갖는다. function 과 iterable 은 반드시 전달되어야 하고, initializer 는 선택적이라고 보면 된다. 위 코드를 보면 알겠지만 reduce 함수는 다음과 같이 iterable..

enumerate 함수는 다음과 같다. def enumerate(sequence, start=0): n = start for elem in sequence: yield n, elem n += 1 enumerate 함수는 두 개의 매개변수 sequence, start 를 갖는다. 쉽게 말해서 enumerate 함수는 sequence 의 각각의 요소에 index 를 붙인 튜플을 생성하는 반복자를 리턴하는 함수라고 생각하면 된다. 내가 써 놓고도 무슨 말인지 하나도 모르겠다. 다음의 예제를 보면 한방에 이해가 간다는 것을 믿어 의심치 않는다. >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring..

파이썬의 itertools 모듈에는 다음과 같은 takewhile 함수가 있다. def takewhile(predicate, iterable): for x in iterable: if predicate(x): yield x else: break 이 함수는 두 개의 매개변수 predicate 와 iterable 을 갖는다. predicate 는 True 나 False 를 리턴하는 함수라고 보면 되고, iterable 은 리스트, 튜플, 문자열과 같이 각각의 요소에 접근할 수 있는 자료형이라고 보면 된다. takewhile 함수는 iterable 의 각각의 요소에 순서대로 접근하여 prediacte 이 참이 될 때까지의 요소만으로 이루어진 반복자를 리턴하는 함수다. 다음의 예제를 보면 쉽게 이해할 수 있다...

파이썬의 itertools 모듈에는 다음과 같은 count 라는 함수가 있다. def count(start=0, step=1): # count(10) --> 10 11 12 13 14 ... # count(2.5, 0.5) -> 2.5 3.0 3.5 ... n = start while True: yield n n += step 위에서 보는 바와 같이 함수 count 는 두 개의 매개 변수 start 와 step 을 갖고, 이들의 기본값(default value)는 각각 0과 1로 설정되어 있다. 함수의 설명에서 알 수 있듯이 count 함수는 start 로부터 시작하여 step 만큼 떨어진 수들을 무한히 생성하는 무한 반복자를 리턴한다. 다음의 예제를 보면 쉽게 이해할 수 있다. >>> for i in ..